声明:本文来自于微信公众号 新智元（ID:AI_era），作者:新智元，授权站长之家转载发布。站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。
Pile还提供了与AI进行对话的功能。你可以向AI提出问题，让它对整个日记进行分析和回答。这种对话式的交互能够帮助你更好地理解自己的思考过程，并提供新的视角和观点。
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